0004名無しさん@おっぱい。
2023/05/24(水) 06:24:35.06794 名前:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2023/04/14(金) 18:22:30.25
LoRAもcolabで作れるぜ
Google Driveにフォルダ AI/training/任意のプロジェクト名 を作成して、学習させたい画像をすべて縦横512x512にしてアップロード
※ファイル名は1.jpg、2.jpg、3.jpg…にするのが望ましい
ここから Simple LoRA Trainer を起動 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training
※instance_prompt: "parkminyoung" を先程のプロジェクト名に書き換え
※呪文を記したテキストファイル(1.txt、2.txt、3.txt…)が先程のフォルダに自動生成されるので全て回収 (.jsonファイルは破棄)
Google Driveにフォルダ lora_training/datasets/任意のプロジェクト名 を作成して、画像とテキストファイルをすべてアップロード
ここから Lora Trainer を起動 https://github.com/hollowstrawberry/kohya-colab
※project_name: "" に先程のプロジェクト名を記入
※training_model: "" をAnimeではなくPhotorealismに設定
※num_repeats: "" 重要な設定 (デフォルトの値は10。このリピート値の増減でLoRAの出来は左右される。この見極めが難しい)
オーバークッキングのLoRAを使って画像生成すると、人物がグニャグニャ変形したり、ギラギラ状態になったり、全体的にグロい感じになる
アンダークッキングのLoRAを使って画像生成すると、元画像の特徴がうっすらとしか再現されず、全体的に薄味な感じになる
※unet_lr: "" 重要な設定 (1e-4が薄い焼き、5e-4が濃い焼き)
※network_dim: "" network_alpha: "" の値ををどちらも128に設定
※他のパラメーターは大体デフォルト値でオーケー
※Google Driveのフォルダ lora_raining/output/プロジェクト名 にLoRAファイルが5つ自動生成されるので全て回収 (5が薄い焼き、10が濃い焼き)
Google ColabでSDを起動したら、左横のフォルダアイコンをクリックして
フォルダ stable-diffusion-webui → extensions → sd-webui-additional-networks → models → lora に LoRAファイルをアップロードして完了