CNNによるエロ画像分類とGANによるエロ画像生成です
アルゴリズムなどのコア部分は既にC++で書いてある
ちなみに、全部自作でPyTorchなどのライブラリも使っていない
CUDAの書き方などはGPTさんに教えてもらった
試しにMNISTやCIFARなどのデータでトレーニングしてみたがbatchの機能はまだ追加してないため
画像を一枚ずつ処理しなければならないので少々性能が低い以外は問題なく学習できてる
今はエロ画像の学習データをPythonで書いたWEBクローラーでエロ画像サイトから収集している
そこで悩んでいるのが収集した画像データを何種類にすればいいかだ
エロゲCGの種類を大まかに分けてみると
・ 通常
・ 微エロ(キスシーンやお風呂イベントなど)
・ エロ(前戯)
・ エロ(本番)
・ その他(SD絵や背景など)
で構成される
最後の種類は学習データにせずに破棄してもいいが作業が面倒なのでそのままにした
大まかな分類はこれでいいとして、問題は細かい分類だが...