この手法だと特に新作コンテンツが発売された時に、まだ売上を上げていないコンテンツが検索結果上位にやってくることはなく、
売上毀損の原因と考えられていました。つまり、コールドスタート問題に直面していました。そこで商品に紐づいたメタ情報、売上情報をもとに機械学習で高い売上が見込めるrankを出力する開発がスタートしました。

これ
新規タイトルや古い過疎タイトルで売上毀損が起こるからランキングを強制的に上げてる