https://bellcurve.jp/statistics/course/14802.html
を引用すればまず日本の総人口 = sum(a,b,c,d)だよな
偽陽性 = b、偽陰性 = c
ゆえにそもそも10倍云々は意味がなく
(1) = a + b
(4) = c + d
そこから感度は陰性予測ゆえ母数(4)が大きいのと感度の低さは何を言いたいかわかるよね
ようは陽性患者1%ミスを犯してとっ捕まえないとGDPの因果関係にも影響するという事