具体的にどんなレベルなのか話をしよう。
今年6月、香港で「逃亡犯条例」改正案に反対する市民200万人が大規模なデモを行った。問題はそのときの香港のデモのときの参加者の注意ぶりである。参加者の多くが心がけていたことがある。
１ マスクをして帽子をかぶる
２ 写真を撮る人をみつけたらたとえそれが海外のジャーナリストであっても猛抗議をして画像を削除させる
３ スマホの電源を切り、参加者同士は手話でやりとりする
４ 主催者幹部はロシア語の暗号化アプリで連絡をとりあう
５ 自宅を出てデモに向かう際、地下鉄に乗る場合にはオクトパス（日本のSUICAなどに相当）は使わず現金で切符を買う
６ デモからの帰り道では手前の駅で降りて飲食店で時間をつぶす
これを200万人規模の香港人が徹底して行っていた。理由はそうしないと中国本土の監視網にひっかかり、自分がデモに参加していたことが記録に残ってしまうからだ。実際、デモの途中で警官隊と衝突して負傷した参加者は、病院で治療を受けた直後に逮捕されている。
そして実は今回の香港市民の対策も、中国本土の監視ネットワークの性能が上回っているかもしれないという情報がある。
香港の街中にはりめぐらされた監視カメラの映像はそのまま本土の監視システムに情報が送られている。詳細の議論は省いて、ここではそうなっているとして話を進めよう。その監視を行っているのは現在では共産党員ではなく人工知能である。香港だけでなく中国全体におよぶ膨大な監視カメラの画像データを巨大な人工知能が学習しているのだ。
さて、ここで大切なポイントがある。人工知能が強大化するためにはアルゴリズムも重要だが、育つ環境の方がさらに重要である。その点、個人情報の制限をまったく受けない中国政府の監視ネットワークは、画像情報から人物の行動を見分ける人工知能が育つためのビッグデータの情報源としては理想的な素材になっている。
そして、人間の行動を監視する人工知能は人間よりも高性能に育つことになる。たとえば人間は他人を見分けるのに顔の特徴的な情報だけしか使うことができない。だから、マスクをつけたりサングラスで変装したりするだけで追跡を逃れることができる。しかし、人工知能は人間とは違う情報で人物を識別する。
具体的にいうと、後ろ姿からでも人工知能は本人を特定することができる。その理由は人間の歩き方にひとりひとり個性的な特徴があるからだ。
そうやって群集の中から特定の人物を見つけ出す学習ばかりを繰り返してきた中国の人工知能は、たとえばたったひとりのテロリストの居場所を、上海の街の無数の監視カメラから、わずかな時間の間に特定するレベルにまで性能が向上している。
「たぶん、今回のデモの指導者が当日どこで何をしていたか。その正体が誰なのか。すでに人工知能は特定していると思いますよ」
というのが、中国本土のハイテク技術に詳しい情報源からの話である。
さて日本政府の対応だが、本音では警視庁や公安警察はAIによる国民監視機能まで提供してくれるのであれば国内のネットワーク機器は中国製品で固めたいと思っているらしい。しかし中国政府にはその提供の意思はないようだ。
文＝ホラッチェ
以下ソース
https://tocana.jp/2019/09/post_111430_entry.html
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